Docker Desktop 4.34: Instalator MSI i integracja z NVIDIA AI
Docker Desktop 4.34 debiutuje z instalatorem MSI, NVIDIA AI, nowymi funkcjami uwierzytelniania oraz dużymi ulepszeniami sieciowymi.
Docker Desktop, popularna platforma deweloperska umożliwiająca programistom łatwe tworzenie, testowanie i wdrażanie aplikacji w kontenerach w różnych środowiskach, wprowadziła swoją najnowszą aktualizację, Docker Desktop 4.34.
Najbardziej uderzającą cechą jest ogólna dostępność instalatora MSI, co jest błogosławieństwem dla administratorów IT zarządzających instalacjami Dockera w wielu środowiskach Windows. Upraszcza to proces dzięki funkcjom takim jak interaktywna i cicha instalacja, możliwość dostosowania ścieżek instalacji oraz automatyczne tworzenie skrótów na pulpicie.
Zapewnia to, że Docker Desktop może być efektywnie wdrażany w środowiskach korporacyjnych, zwiększając kontrolę i zarządzanie na dużą skalę. Dodatkowo nowy parametr „–allowed-org” jest szczególnie istotny, pozwalając organizacjom wymuszać logowanie się za pomocą firmowych danych uwierzytelniających, co dodaje dodatkową warstwę bezpieczeństwa i zgodności.
Docker Desktop 4.34 wprowadza również ulepszone możliwości sieciowe hosta, bardzo wyczekiwaną funkcję przez społeczność. Ta nowość pozwala kontenerom korzystać bezpośrednio z sieci hosta, eliminując potrzebę dodatkowej konfiguracji sieci i upraszczając integrację między usługami sieciowymi hosta a kontenera.
Co więcej, wydanie to automatyzuje odzyskiwanie miejsca na dysku w Docker Desktop dla Windows Subsystem for Linux 2 (WSL2) i teraz automatycznie kompresuje wirtualny dysk, zwalniając nieużywane miejsce bez ingerencji użytkownika.
Po stronie uwierzytelniania, Docker Desktop 4.34 oferuje uproszczony proces uwierzytelniania w przeglądarce, który odzwierciedla płynne doświadczenia narzędzi CLI, takich jak gh od GitHub czy AWS CLI od Amazon. Automatyzuje to tworzenie tokena dostępu osobistego, ograniczając liczbę ręcznych kroków.
Aby wspierać rozwój sztucznej inteligencji, Docker Desktop 4.34 dodał obsługę integracji z NVIDIA AI Workbench, umożliwiając tym samym programistom płynne trenowanie modeli w chmurze, a następnie przechodzenie do lokalnego rozwoju, oferując spójny przepływ pracy, który redukuje złożoność i przyspiesza innowacje.
Ostatnie, ale nie mniej ważne, wydanie koncentruje się również na doświadczeniu użytkownika, wprowadzając usprawnienia UX dla wielu platform oraz wprowadzając magazyn obrazów containerd, który ułatwia zarządzanie obrazami wieloplatformowymi i jest teraz domyślnie włączony w nowych instalacjach Docker Desktop.
Dodatkowo, eksperymentalny przełącznik „–tree” w poleceniu docker image list zapewnia widok drzewa obrazów, co dodatkowo zwiększa użyteczność.
Proszę odnieść się do ogłoszenia o wydaniu, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat wszystkich zmian. Jeśli chcesz wypróbować aplikację, udostępniliśmy szczegółowe przewodniki dotyczące instalacji na Ubuntu, Debianie i Fedorze.

